原标题：「墨芯人工智能」完成数亿 A 轮融资，研发稀疏架构的首颗云端 AI 芯片

　　近日，获悉，墨芯人工智能科技（深圳）有限公司（以下简称「墨芯人工智能」）获得数亿元人民币 A 轮融资，本轮融资由基石资本、大湾区共同家园发展基金领投，同威资本、中科华创投资基金、及深圳天使母基金跟投。

　　据悉，本轮融资将主要用于首颗芯片量产以及稀疏化生态系统的拓展等。华兴资本担任本轮独家 FA。

　　墨芯人工智能科技 2018 年创立于硅谷，目前公司总部位于深圳。墨芯通过稀疏化算法创造高性能低成本的 AI 算力，其产品目前主要是加速器芯片，主要用于数据中心。

　　根据 IDC 数据，到 2022 年全球 AI 芯片市场将达 352 亿美元，复合年增长率大于 55%。目前，中国乃至全球 AI 芯片市场尚处于早期阶段，仍存在较大机会。

　　墨芯人工智能创始人兼 CEO 王维告诉 36 氪，目前的深度学习算法实现了单一任务上的高精度，而考虑到未来会是多任务体的巨型神经网络，稀疏化的神经网络将是深度学习的发展趋势。由于市面上的芯片不能很好支持稀疏矩阵算法，墨芯选择自主研发能为之提供底层技术的算力芯片。

　　墨芯人工智能团队认为稀疏化是未来 AI 芯片的发展方向。

　　墨芯人工智能拥有动态稀疏和静态稀疏（「双稀疏」）技术，从算法和软件出发，由算法软件定义硬件，走软硬协同路线。

　　公司研发的一款芯片英腾处理器 ANTOUM，支持高达 32X 稀疏率。目前，该芯片已从台积电流片回片，当天首次上电数秒内成功点亮，不到 48 小时，同步完成了所有功能模块的基础测试与 ResNet50 的全模型跑通。

　　王维介绍，英腾处理器 (ANTOUM) 能效比相较于业界主流产品提高了 1 个数量级，单卡算力提高了 5-10 倍。此外，它支持目前市场主流的开发框架及广泛的 AI 算子库和模型，可编译通过的神经网络模型超过 200 个，也就是说，ANTOUM 芯片在提供高算力、高能效比的同时，在软件层面也具备通用性。

　　基于该芯片，墨芯人工智能研发了两款 AI 计算加速卡，主打低功耗和性价比 SparseOne™️（半高半长），和主打高算力的 SparseMegatron™️（全高全长），这两款加速卡将于 2022 年第一季度发布。

　　公司早期专注于数据中心场景，为互联网、运营商（如电信、移动、联通等）和政务 / 安防私有云等三类用户提供服务。

　　王维告诉 36 氪，由于公司在稀疏化算法层面的创新，公司可以在早期阶段就和互联网、运营商和政务安防等领域的头部客户交流合作，能够让墨芯能够更精准地针对用户的需求来定义产品，也加深潜在客户对墨芯的了解。值得注意的是，浪潮和智慧互联产业基金是墨芯的早期战略投资者。

　　在创始团队上，公司创始人兼 CEO 王维是卡内基梅隆大学 ECE 硕士，拥有近 20 年经验的硅谷芯片专家，曾任高通和英特尔核心架构师，是英特尔五代到十代 CPU 处理器的核心团队之一，参与开发的芯片累计量产超 50 亿片。他还拥有数年硅谷芯片公司创业经验。联合创始人兼首席科学家严恩勖，是卡内基梅隆大学机器学习博士 ，曾在 Google 和 Microsoft Research 担任研究员，在 2015-2019 年间，他作为第一作者在 NIPS 发文数量全球第二。

　　在团队构成上，墨芯人工智能团队由两部分构成，一类为来自卡内基梅隆大学顶尖 AI 科学家，另一类来自世界顶尖半导体公司 (如 Intel、Qualcomm、Marvell 和 Oracle 等) 核心高量产芯片研发团队，公司在硬件、软件、架构、市场、销售等领域的管理者都有过顶级大规模量产芯片的产业经验。

　　目前墨芯总部位于深圳，在上海、北京和硅谷都有研发分部，公司已接近百人规模。